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Werkstudent Business Intelligence & Data Science (m/w/d)

Eintracht Frankfurt Fußball AG

{Fulltime}OfficeWith Experience
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Im Herzen von Europa 1, 60528 Frankfurt am Main, Germany

Salary:

🥅 sports

DS/ML/AI

Im Geschäftsfeld „Plattform & Digitales Ökosystem“ ging die Eintracht mit der EintrachtTech GmbH einen einzigartigen Weg – alle zentralen Systeme wurden durch eigene Softwareentwicklung neu kreiert, so dass die Eintracht mittlerweile über eine der besten digitalen Infrastrukturen im europäischen Sport verfügt. Es entstehen rund um das Herzstück unserer Plattformstrategie – die Eintracht-App „mainaqila“ – neue B2C- und B2B-Geschäftsmodelle und Services für die Fans.
Zur Unterstützung unserer innovativen Arbeit suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung im Bereich Business Intelligence & Data Science.

Was wir Dir bieten

  • Spannende und vielseitige Aufgaben in einem besonderen Arbeitsumfeld
  • Aufregende Ticketangebote für Spiele der Eintracht Frankfurt-Teams
  • Exklusive Vergünstigungen in unserem Fanshop und bei Partnern
  • Tolle Mitarbeiter:innen-Community

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Welche Aufgaben Dich bei uns erwarten

  • Einblicke und Mitarbeit an digitalen und datengetriebenen Projekten eines Fußball-Bundesligisten
  • Eigenverantwortliche Erstellung regelmäßiger KPI-Reports für interne Stakeholder und Partnerunternehmen
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in Power BI sowie der Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen
  • Erstellung von Ad-hoc-Auswertungen für Fachbereiche und Management durch den Einsatz von SQL und/oder Python
  • Entwicklung und Implementierung weiterführender Analysen unter dem Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz insbesondere in Python und PySpark
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle

Was Dich auszeichnet

  • Du studierst im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Physik, Ingenieurwissenschaften oder Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Statistik und bist noch für mindestens ein Jahr immatrikuliert
  • Du bist für 20 Stunden pro Woche verfügbar
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Interesse an neuen Fragestellungen und der Entwicklung innovativer Lösungsansätze zeichnen Dich aus
  • Erste Erfahrungen im Bereich Data Science / Analytics oder Business Intelligence sind von Vorteil
  • Du bringst bereits Grundkenntnisse in statistischer Programmierung (Python/PySpark, R, SAS oder vergleichbar), SQL und/oder gängigen BI-Lösungen (insbesondere Power BI)  mit

Weitere Informationen

Wir freuen uns auf Deine vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Immatrikulationsbescheinigung bis zum 11.01.2026.

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