Senior Data Engineer - Team Data

Techniquement, Winamax c’est :- Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,- Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,- Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.
Quelques chiffres :- 20G+ mains de poker jouées- 150K-250K joueurs actifs par jour- 250K+ tournois de poker par jour- 120K paris sportifs proposés en permanence- 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour- 75K messages échangés par seconde- 50To de données en base
Notre stack :- Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang- Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript- Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda- Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian- Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift- Cache : AWS Elasticache (Redis)- Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch- BI: AWS Quicksight- CI/CD : Github Actions- Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana

A PROPOS DU POSTE
Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreux sujets Data, nous recrutons un Senior Data Engineer. Au sein de la team Data, tu participeras activement à la conception, à l’implémentation et au maintien des différents applicatifs liés au traitement, contrôle et à l’analyse de données chez Winamax. Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité ! LES MISSIONS DU POSTE

• Participer à la conception de solutions permettant la collecte, le stockage et l’organisation de données
• Créer des pipelines de transformation de données
• Garantir la cohérence et la qualité des données produites au sein de l’entreprise
• Créer et maintenir des outils analytiques
• Collaborer sur les sujets Data avec nos équipes techniques (devs, data scientist) et produit
• Effectuer de la veille technologique sur l’ensemble des produits et usages liés à la Data

QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS

• Conception et implémentation de pipelines de transformation de données
• Mise en place d’une plateforme MLOPS
• Création d’outils d’analyse de données (intégrité de jeu, addiction …)
• Maintenance et évolution d’un Datalake

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
• Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
• Jobs : Lambda, Batch
• Workflows : Airflow
• ML : SageMaker
• BI : Quicksight
• Langages : Python, Javascript (Node)
• Streaming : Kafka
• CI : Github Action
• Monitoring : Cloudwatch, Grafana

LE PROFIL RECHERCHÉ

• Solide expérience dans le domaine de la Data (vous avez connu différents environnements et challenges techniques)
• Maîtrise de différentes technologies de stockage (MySQL / PostgreSQL, NoSQL, Datawarehouse …)
• Expérience significative sur un environnement cloud
• Compétences en développement (Python)
• Capacité d’adaptation
• Bonne communication

MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE

• Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
• Télétravail partiel possible (2 jours max par semaine)
• Rémunération : selon le profil + participation et intéressement

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Premier échange avec le recruteur - 30min
• Entretien technique avec le Lead Tech et un membre de l’équipe -  1h30
• Entretien final avec le Lead Tech et le Head of Engineering - 1h