Data Analyst - Fraude Audiovisual

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Responsabilidades Principales:

1. Análisis de Datos:
   • Recopilar, organizar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con actividades de fraude audiovisual, incluyendo accesos ilegales, streaming no autorizado y patrones de uso de VPN.
   • Identificar tendencias y patrones clave para informar sobre riesgos y amenazas.
2. Creación de Dashboards:
   • Diseñar y mantener dashboards interactivos que presenten métricas clave en tiempo real, como el volumen de infracciones detectadas, áreas geográficas de mayor incidencia y efectividad de las medidas de mitigación.
   • Asegurar que los dashboards sean accesibles y comprensibles para distintos niveles de la organización.
3. Soporte en la Toma de Decisiones:
   • Transformar los datos en información útil para apoyar decisiones estratégicas relacionadas con la protección de los derechos audiovisuales.
   • Proveer reportes detallados para stakeholders internos, resaltando insights y recomendaciones basadas en análisis de datos.
4. Automatización y Modelos Predictivos:
   • Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para anticipar posibles infracciones basadas en patrones históricos.
   • Automatizar procesos de recopilación y análisis para optimizar la eficiencia operativa.
5. Colaboración Interdepartamental:
   • Trabajar en estrecha colaboración con los equipos legales, tecnológicos y de contenido para asegurar que las estrategias de prevención sean consistentes y efectivas.
   • Apoyar en la elaboración de informes para entidades regulatorias y socios estratégicos.
6. Monitoreo del Ecosistema Digital:
   • Supervisar plataformas digitales y redes sociales para identificar posibles vulneraciones de derechos audiovisuales.
   • Realizar auditorías periódicas de contenido para asegurar el cumplimiento de los estándares de protección.

Requisitos:

• Formación Académica: Licenciatura o grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía o campos relacionados.
• Experiencia: Mínimo 5 años en análisis de datos, preferiblemente en áreas de fraude, ciberseguridad, o entretenimiento.
• Habilidades Técnicas:
  • Dominio de herramientas como SQL, Python, R, y Excel avanzado.
  • Experiencia en software de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
  • Familiaridad con herramientas de gestión de datos en la nube (p. ej., AWS, Google BigQuery).
• Habilidades Analíticas: Capacidad para identificar tendencias, interpretar resultados y proponer soluciones basadas en datos.
• Idiomas: Nivel avanzado de inglés y español.
• Conocimientos Deseables: Familiaridad con el entorno deportivo, gestión de derechos audiovisuales y/o análisis de fraude digital.