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(Senior) Data Scientist (m/f/d)

DFL Deutsche Fußball Liga

{Fulltime}RemoteWith Experience

Frankfurt am Main, Germany

Salary:

🥅 sports

Data Engineer

Note: This job has expired and is no longer accepting applications.

Die DFL Deutsche Fußball Liga GmbH organisiert, vermarktet und entwickelt als Dachorganisation den deutschen Profifußball.

Wir sind der Bereich Data & Analytics. In deinem neuen Team konzipieren, entwickeln und betreiben wir die KI-zentrierte Data & Analytics Landschaft mit unseren Partnern innerhalb der DFL. Am Ende unserer gemeinsamen Reise ermöglichen wir daten-getriebene und KI-gestützte Berichte, Entscheidungshilfen und Analysen auf Knopfdruck. Um all das möglich zu machen, brauchen wir dich!

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Wir suchen eine/n

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Frankfurt am Main

Ab sofort

Vollzeit (40h)

Befristet auf 2 Jahre mit der Option auf Übernahme

Wir bieten eine hybride Arbeitsweise: Gerne im Büro, kombiniert mit der Möglichkeit remote zu arbeiten, wenn es zu dir und deiner Tätigkeit passt.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Umsetzung von skalierbaren Architekturen für daten-getriebene und KI-angereicherte Anwendungen
  • Konzeption, Aufbau und Verwaltung von daten-getriebenen Services und Lösungen für sportliche und geschäftliche Fragestellungen
  • Implementierung von Machine Learning basierten Systemen zur Erstellung von tiefgreifenden und nicht-trivialen Analysen
  • Sicherstellung von Modell- und Aussagequalität
  • Unterstützung von Fachabteilungen bei der DatenvisualisierungundDatenanalysenim Self-Service
  • Evaluierung neuer Technologien und Methoden zur Effizienzsteigerung in der Datenverarbeitung

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur, Business Intelligence oder Machine Learning
  • Tiefgehende Kenntnisse in Python, AWS, Azure, Git oder vergleichbaren Tools
  • Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server)
  • Vertraut mit ETL-Tools (z. B. Azure Data Factory, SSIS, dbt)
  • Verständnis von Daten-Governance, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien
  • Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Unser Angebot

  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten von E-Learning Angeboten bis hin zu individuellen Lernpfaden und Coachings
  • Förderung von Gesundheit & Wohlbefinden durch gemeinsame Sportaktivitäten
  • Umfassende Unterstützung in allen Lebenslagen durch die Kooperation mit dem PME-Familienservice – von Kinder- und Ferienbetreuung über Beratung zu Elder Care bis hin zur individuellen Lebensberatung
  • Sicherheit durch Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie umfassenden Schutz mit Unfall- und Auslandsversicherungen

Das zeichnet dich aus

  • Mut, den Status quo zu hinterfragen
  • Verantwortungsbewusstsein für deine Entscheidungen und dein Wirken
  • Teamgeist, damit wir uns gegenseitig unterstützen und voneinander lernen können
  • Ambition, nach Entwicklung und Innovation zu streben

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