Senior ML / AI Engineer (H/F)- Équipe Data

Techniquement, Winamax c’est :- Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,- Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,- Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.

A PROPOS DU POSTE
Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer.
Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.
Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.
Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité ! LES MISSIONS DU POSTE

• Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques
• Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative
• Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
• Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA

QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS

• Conception d’un Chatbot
• POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...)
• Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
• Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
• Jobs : Lambda, Batch
• Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
• BI : Quicksight
• Langages : Python, Javascript (Node)
• Streaming : Kafka
• CI : Github Action
• Monitoring : Cloudwatch, Grafana

LE PROFIL RECHERCHÉ

• Expérience significative de production dans le domaine IA & ML
• Compréhension des architectures de modèle LLM
• Expérience sur un environnement Cloud
• Compétences en développement (Python)
• Force de proposition
• Excellente communication

MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE

• Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
• Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
• Rémunération : selon le profil + participation et intéressement

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Premier échange avec le recruteur - 30min
• Live coding avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h
• Entretien avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h30
• Entretien final avec le Head of Engineering - 30min